Meet YOLO26: next-gen vision AI.

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Ultralytics 出版物页面展示了由 Ultralytics 团队成员撰写的、与我们在计算机视觉和 Ultralytics YOLO 模型开发核心工作相关的研究论文。此页面反映了团队在该领域的技术贡献——以下标准确保了内容的相关性、高质量以及与我们品牌的一致性。

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在提交论文之前,请确认它满足以下所有要求:

  • 专注于 Ultralytics YOLO 或计算机视觉 —— 论文必须与 YOLO 或更广泛的计算机视觉直接相关
  • 引用 Ultralytics 模型 —— 论文必须引用 YOLOv5、YOLOv8、YOLO11、YOLO26 或任何未来由 Ultralytics 开发的模型
  • 不提及竞争对手 —— 论文不得引用或推广竞争模型或公司
  • 现任全职员工 —— 你必须在提交时是 Ultralytics 的全职员工

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如果你的论文符合上述所有资格标准,请通过 Slack 将以下详细信息发送给网站团队:

字段备注
论文标题论文全称
作者论文上列出的所有作者
简短描述最多 240 个字符
年份发表年份
期刊/会议期刊或会议名称
链接已发表论文的 URL

论文在添加到 ultralytics.com/publications 之前将经过审核。

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