文档工作流 📚#
本指南介绍如何为 Ultralytics 项目编写、构建和维护文档。
文档结构 🗂️#
主要文档网站#
- docs.ultralytics.com - YOLO 技术文档
- handbook.ultralytics.com - 公司手册(本站点)
仓库结构#
内容所有权和页面系列因仓库而异。请遵循现有的层级结构和导航清单,不要假定文件夹集合是固定的。典型的源代码树从以下内容开始:
docs/
└── en/ # Source content编写文档 ✍️#
风格指南#
- 清晰简洁:快速切入重点
- 主动语态:使用“训练模型”,而不是“模型被训练”
- 代码示例:为每个概念提供可运行的代码
- 视觉辅助:在有帮助的地方使用图像或示意图
- 格式一致:遵循现有页面结构
Markdown 格式#
---
description: Brief page description for SEO
keywords: relevant, keywords, for, search
---
# Page Title
Brief introduction explaining what this page covers.
## Section Heading
Content with examples:
```python
from ultralytics import YOLO
# Load pretrained model
model = YOLO("yolo26n.pt")
results = model("image.jpg")
```
### Key points:
- Use bullet points for lists
- Keep paragraphs short
- Include links to related pages代码示例#
- 精简:仅展示相关代码
- 可运行:示例应能复制粘贴即可运行(使用实际的 YOLO models 进行测试)
- 有注释:解释不易理解的部分
- 经过测试:验证示例在当前版本下可用
from ultralytics import YOLO
# Load pretrained model
model = YOLO("yolo26n.pt")
# Train on custom data
results = model.train(data="coco8.yaml", epochs=3)图像和媒体#
存储在仓库中或使用 CDN:
尽量控制图像大小(<500KB)。
构建文档 🔨#
本地开发#
每个仓库都会记录自己的环境设置。对于本 Handbook 仓库,请使用以下命令安装依赖:
uv pip install -r requirements.txt在本地构建并运行:
zensical serve访问 http://127.0.0.1:8000 进行预览。
Zensical 配置#
代码仓库使用过渡性的、兼容 Zensical 的 mkdocs.yml 清单。有关此仓库的当前配置,请参阅根目录 mkdocs.yml。
API 文档 📖#
API 参考文档根据文档字符串自动生成。请参阅完整 API 参考了解所有模块:
def train(self, data, epochs=100, batch=16):
"""
Train the model on a dataset.
Args:
data (str): Path to data YAML file
epochs (int): Number of training epochs
batch (int): Batch size
Returns:
(Results): Training results
Examples:
```python
model = YOLO("yolo26n.pt")
results = model.train(data="coco8.yaml", epochs=100)
```
"""关键元素:
- 简要描述:一行摘要
- Args:包含类型的参数描述
- Returns:返回值描述
- Examples:可运行的代码示例
添加新页面 📄#
1. 创建 Markdown 文件#
# Create new guide
touch docs/en/guides/new-guide.md2. 更新导航#
编辑 mkdocs.yml:
nav:
- Home: index.md
- Guides:
- New Guide: guides/new-guide.md3. 编写内容#
遵循风格指南并包含示例。
4. 测试构建#
zensical build --strict5. 提交 PR#
按照开发工作流执行 PR 流程。
翻译 🌐#
翻译内容会在集中式生产构建期间从英文内容生成。不要手动添加翻译源目录。
翻译指南#
- 保留英文技术术语(YOLO、mAP、FPS)
- 翻译描述和说明
- 保持与英文版本相同的结构
- 英文版本变更时更新翻译
文档 CI 🤖#
CI 会自动:
- 在每个 PR 上运行
zensical build --strict - 检查失效链接
- 验证 Markdown 格式
- 合并到
main后触发集中式生产构建
修复构建错误#
常见问题:
- 失效链接:修复或移除无效链接
- 缺少图像:添加图像或更新路径
- 无效 YAML:修复 frontmatter 语法
- 配置错误:检查兼容 Zensical 的清单
最佳实践 ✅#
内容组织#
- 逻辑结构:将相关内容分组
- 渐进式展开:从简单到高级
- 交叉链接:链接到相关页面
- 搜索优化:使用清晰的标题和描述
维护#
- 保持最新:针对新功能进行更新
- 移除过时内容:删除已弃用的内容
- 检查链接:定期修复失效链接
- 用户反馈:解决常见问题
无障碍访问#
- 替代文本:为屏幕阅读器描述图像
- 清晰的标题:使用正确的标题层级
- 通俗语言:尽可能避免术语
- 代码对比度:确保代码块清晰易读
资源 📚#
- Zensical 文档 - 预览和验证工具
- Markdown 指南 - Markdown 语法参考
- Ultralytics 博客 - 文档示例和教程
- Ultralytics 术语表 - AI 和计算机视觉术语