文档工作流程 📚
本指南涵盖了 Ultralytics 项目的文档编写、构建和维护。
文档结构 🗂️
主要文档站点
- docs.ultralytics.com - YOLO11 技术文档
- handbook.ultralytics.com - 公司手册(本网站)
仓库结构
docs/
├── en/ # English docs
│ ├── index.md # Homepage
│ ├── guides/ # User guides
│ ├── tasks/ # Task-specific docs
│ ├── models/ # Model documentation
│ └── reference/ # API reference
├── zh/ # Chinese translations
└── overrides/ # Theme customizations
编写文档 ✍️
风格指南
- 清晰简洁:快速抓住要点
- 主动语态:使用“训练模型”,而不是“模型被训练”
- 代码示例:展示每个概念的有效代码
- 视觉辅助:在有帮助的地方使用图像/图表
- 一致的格式:遵循现有的页面结构
Markdown 格式
---
description: Brief page description for SEO
keywords: relevant, keywords, for, search
---
# Page Title
Brief introduction explaining what this page covers.
## Section Heading
Content with examples:
```python
from ultralytics import YOLO
# Load pretrained model
model = YOLO("yolo11n.pt")
results = model("image.jpg")
```
### Key points:
- Use bullet points for lists
- Keep paragraphs short
- Include links to related pages
### Code Examples
- **Minimal**: Show only relevant code
- **Runnable**: Examples should work copy-paste (test with actual [YOLO models](https://docs.ultralytics.com/models/yolo11/))
- **Commented**: Explain non-obvious parts
- **Tested**: Verify examples work with current version
```python
from ultralytics import YOLO
# Load pretrained model
model = YOLO("yolo11n.pt")
# Train on custom data
results = model.train(data="coco8.yaml", epochs=3)
```
图片和媒体
存储在存储库中或使用CDN:
Keep image sizes reasonable (<500KB when possible).
构建文档 🔨
本地开发
安装依赖项:
构建并在本地提供服务:
访问 http://127.0.0.1:8000
进行预览。
MkDocs 配置
主要配置文件位于 mkdocs.yml
:
site_name: Ultralytics Docs
theme:
name: material
palette:
- scheme: slate
plugins:
- search
- ultralytics
API 文档 📖
API 参考资料由 docstrings 自动生成。请查看所有模块的完整 API 参考资料:
def train(self, data, epochs=100, batch=16):
"""
Train the model on a dataset.
Args:
data (str): Path to data YAML file
epochs (int): Number of training epochs
batch (int): Batch size
Returns:
(Results): Training results
Examples:
```python
model = YOLO("yolo11n.pt")
results = model.train(data="coco8.yaml", epochs=100)
```
"""
主要要素:
- 简要描述:单行摘要
- 参数:带类型的参数描述
- 返回值:返回值描述
- 示例:可运行的代码示例
添加新页面 📄
1. 创建 markdown 文件
2. 更新导航
编辑 mkdocs.yml
:
3. 编写内容
遵循风格指南并包含示例。
4. 测试构建
5. 提交 PR
遵循 开发工作流程 进行 PR 流程。
翻译 🌐
添加翻译
- 将English版本复制到语言目录:
-
翻译内容,保留English代码示例
-
更新
mkdocs.yml
备用链接
翻译指南
- 保留English技术术语 (YOLO, mAP, FPS)
- 翻译描述和解释
- 保持与English版本相同的结构
- 当 English 版本更改时,更新翻译
文档 CI 🤖
CI 自动执行:
- 在每次 PR 时构建文档
- 检查失效链接
- 验证 markdown 格式
- 合并到主分支时部署到生产环境
修复构建错误
常见问题:
- 失效链接:修复或删除无效链接
- 缺少图片:添加图片或更新路径
- YAML无效:修复frontmatter语法
- 插件错误:检查插件配置
最佳实践 ✅
内容组织
- 逻辑结构:对相关内容进行分组
- 渐进式披露:简单 → 高级
- 交叉链接:链接到相关页面
- 搜索优化:使用清晰的标题和描述
维护
- 保持最新:为新功能进行更新
- 删除过时内容:删除已弃用的内容
- 检查链接:定期修复失效链接
- 用户反馈:解决常见问题
可访问性
- Alt文本:为屏幕阅读器描述图像
- 清晰的标题:使用正确的标题层级
- 简明语言:尽可能避免使用术语
- 代码对比度:确保代码块可读
资源 📚
- MkDocs 文档 - 静态站点生成器
- Material Theme - 主题文档
- Markdown 指南 - Markdown 语法参考
- Ultralytics 博客--文档范例和教程
- Ultralytics 术语表- 人工智能和计算机视觉术语
📅 1 个月前创建
✏️ 9 天前更新